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2026년 7월 AI 트레이딩 연구 요약: 추세추종이 왜 갑자기 안 되는지, MACD는 왜 작동하는지

2026년 7월에 나온 AI·퀀트 트레이딩 논문 22편을 분석했습니다. 추세추종 전략의 미시구조적 붕괴, MACD의 수학적 정당화, 엔드투엔드 포트폴리오 정책, 유동성 프리미엄 등 4개 테마로 정리하고, '옛 도구의 한계를 밝히고 새 도구의 근거를 세운다'는 관통 메시지를 소개합니다.

2026년 8월 1일☕ 21분 읽기

#AI 트레이딩#퀀트 투자#추세추종

거래비용이 변동하는 현실, 포트폴리오 이론이 드디어 답하다

거래비용이 고정이 아니라 시장 상황에 따라 변동하는 현실을 반영한 포트폴리오 이론. 확률적 거래비용 하에서도 시장 대비 초과 성과를 보장하는 새로운 수학적 프레임워크를 소개합니다.

2026년 7월 4일☕ 11분 읽기

#포트폴리오 최적화#거래비용#확률적 포트폴리오 이론

2026년 6월의 금융 AI 연구: AMM 수수료의 비밀, LLM의 숨겨진 편향, 그리고 GPU가 포트폴리오를 리밸런싱하는 시대

2026년 6월 arXiv에 올라온 금융 AI 연구를 5개 테마로 정리합니다. AMM 수수료를 변동성에 맞춰 자동으로 조정하는 이론, LLM 속에 숨어 있는 비트코인 선호 편향, GPU로 수백 개 계좌를 109초 만에 리밸런싱하는 엔진까지 — 이달의 핵심 발견을 쉽게 풀어 설명합니다.

2026년 7월 1일☕ 23분 읽기

#AMM 수수료#LVR#LLM 편향 감사

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