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AI가 투자에 뉴스를 읽기 시작했다 — 2025년 2월 시스템 트레이딩 연구 리뷰
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AI가 투자에 뉴스를 읽기 시작했다 — 2025년 2월 시스템 트레이딩 연구 리뷰

2025년 2월 arXiv에 공개된 시스템 트레이딩 핵심 논문 7편을 분석합니다. 뉴스를 읽는 트레이딩 AI, 알파를 자동 발굴하는 LLM 에이전트, 시장충격의 비밀, DeFi 최적화까지 — AI가 금융 의사결정의 핵심 레이어에 진입하고 있습니다.

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시스템 트레이딩강화학습+7
n=1,000개 자산 포트폴리오의 실현 수익률과 변동성 비교 — Average Oracle이 DCC+NLS 변종들보다 높은 누적 수익률
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2023년 9월 퀀트 리서치 한눈에 보기: 단순함이 이기고, 데이터가 힘이다

2023년 9월에 발표된 퀀트·AI 금융 논문 중 주목할 만한 연구를 4가지 테마로 살펴봅니다. 포트폴리오 필터링의 단순함, 생성형 AI의 오더북 진출, 글로벌 데이터 스케일링, 계층적 RL과 DeFi 최적화까지.

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포트폴리오 최적화공분산 필터링+10
2023년 7월의 금융 AI: 누구나 금융 LLM을 만들 수 있게 되는 날이 올까?
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2023년 7월의 금융 AI: 누구나 금융 LLM을 만들 수 있게 되는 날이 올까?

2023년 7월 금융 AI 연구 동향 — FinGPT로 촉발된 금융 LLM 민주화, 탈중앙 거래소 유동성의 비밀, 변동성의 거친 구조, 그리고 모델이 틀려도 버티는 헤징까지. 일반인도 이해할 수 있게 풀어쓴 월간 종합.

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금융 AIFinGPT+7
다양한 자산가격 모형의 수요 탄력성과 시장 포트폴리오 비중의 관계
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퀀트 투자자의 수요는 정말 탄력적일까? — 2023년 3월 금융 AI·퀀트 연구 종합

2023년 3월 arXiv에 공개된 금융·퀀트 연구 중 주목할 논문 5테마를 소개합니다. 퀀트 수요의 비탄력성, 고빈도 변동성 추정, 금융 특화 LLM, 포트폴리오 최적화 통합 프레임워크, DeFi 마켓메이킹까지.

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퀀트투자수요탄력성+6
AlphaMix+ 프레임워크 구조 — 전문가 집단(Mixture-of-Experts)이 각각 다른 리스크 프로필을 가진 투자 의사결정을 내리고 이를 조합하는 과정
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정규분포의 시대는 끝났다 — 2023년 2월, 포트폴리오 이론과 AI 평가가 변곡점을 맞다

2023년 2월 arXiv에서 포착된 금융 AI 연구 동향. 포트폴리오 최적화의 정규분포 탈피, 강화학습 평가 체계의 성숙, DeFi 라우팅 알고리즘, 딥러닝-계량경제학 결합을 다룬다.

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포트폴리오최적화리스크버짓+9
2022년 8월 금융 AI 연구 하이라이트 — AMM LVR, 밴딧 알고리즘, 포트폴리오 최적화
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AMM에 블랙-숄즈 공식이 등장했다 — 2022년 8월 금융 AI 연구 리뷰

Uniswap 유동성 공급자가 왜 손해 보는지 폐형식으로 증명한 연구, 주문 실행에 위험 인식 AI를 도입한 밴딧 알고리즘, 포트폴리오 최적화의 모델 오차 민감도를 정량화한 이론까지 — 2022년 8월의 핵심 논문 세 편을 쉽게 풀어 설명합니다.

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AMMLVR+8